Translations:Stochastic Gradient Descent/1/es
El descenso de gradiente estocástico (a menudo abreviado como SGD) es un algoritmo iterativo de optimización utilizado para minimizar una función objetivo expresada como una suma de subfunciones diferenciables. Es el motor del entrenamiento moderno de aprendizaje automático, impulsando desde la regresión logística hasta las redes neuronales profundas.