Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/7/zh

Chat-GPT 的發佈、向量數據庫的出現以及檢索增強生成（RAGs）的廣泛使用（8）標誌着聊天機械人領域新時代的開始。現在，大型語言模型（LLMs）可以通過自然語言中的簡單提示理解用戶意圖，消除了複雜意圖變體訓練的需求，能夠連貫地合成企業內容，從而賦予聊天機械人超越腳本化意圖識別的對話能力。雖然 LLMs 通過其生成能力構建連貫、真實和邏輯的用戶查詢響應，但由向量數據庫驅動的信息檢索（IR）系統增強了 LLMs 檢索新鮮內容的能力。像 LangChain（1）和 Llamaindex（9）這樣的工具促進了聊天機械人的構建，並協調包括記憶、代理、提示模板和整體流程在內的複雜工作流。向量搜索為基礎的 IR 系統、LLMs 和類似 LangChain 的框架共同構成了 RAG 管道的核心組件，並在後 Chat-GPT 時代推動了生成式 AI 聊天機械人的發展。