Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/69/zh

主動檢索增強生成（FLARE）（7）迭代合成假設的下一句。如果生成的句子包含低概率的詞彙，FLARE將使用該句子作為新的檢索查詢並重新生成句子。Mialon et al.（12）回顧了語言模型中高級增強生成方法的相關工作。Self-refine（11）構建了一個代理，通過迭代反饋和改進來提升RAG的初始答案。ReAct（16）代理被廣泛用於以遞歸方式處理複雜查詢。在RAG評估方面，RAGAS（4）和ARES（14）利用LLM作為評判者，並建立自動RAG基準來評估RAG系統。Zhu et al.（17）概述了LLM在RAG流程中的密集使用，包括檢索器、數據生成、重寫器和閱讀器。我們相信，通過我們的FACTS框架，我們的工作為構建安全的企業級聊天機器人提供了獨特的視角。