Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/31/zh

處理多模態數據：企業數據是多模態的。處理結構化、非結構化和多模態數據對於多功能的RAG管道至關重要。根據我們的經驗，如果文檔的結構是一致且已知的（例如在金融收益領域中Scout bot處理的SEC文件數據的EDGAR資料庫中找到的那些），實施基於章節的分割，使用章節標題和副標題，並將其納入塊的上下文中，可以提高檢索的相關性。我們還發現像Unstructured.io這樣的解決方案在從PDF中提取和結構化內容方面很有幫助，這對於解析和分塊具有上下文的非結構化文檔非常有用。