Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/31/zh

处理多模态数据：企业数据是多模态的。处理结构化、非结构化和多模态数据对于多功能的RAG管道至关重要。根据我们的经验，如果文档的结构是一致且已知的（例如在金融收益领域中Scout bot处理的SEC文件数据的EDGAR数据库中找到的那些），实施基于章节的分割，使用章节标题和副标题，并将其纳入块的上下文中，可以提高检索的相关性。我们还发现像Unstructured.io这样的解决方案在从PDF中提取和结构化内容方面很有帮助，这对于解析和分块具有上下文的非结构化文档非常有用。