Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/25/zh

元數據增強、分塊、查詢重述、查詢重排序：我們注意到，RAG管道中的元數據增強、分塊、查詢重述和查詢重排序階段對聊天機械人響應的質量影響最大。LLM響應生成質量高度依賴於檢索相關性。而檢索相關性又高度依賴於文檔元數據增強、分塊和查詢重述。我們實施了基於網格搜索的自動機器學習功能，以找到合適的分塊令牌大小配置，嘗試了各種提示變體，並探索了不同的分塊重排序策略，以找到每個階段的最佳設置。雖然我們在檢索相關性和答案質量及準確性方面取得了顯著的改進，但我們相信，仍需進一步優化整個管道。