Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/25/zh

元数据增强、分块、查询重述、查询重排序：我们注意到，RAG管道中的元数据增强、分块、查询重述和查询重排序阶段对聊天机器人响应的质量影响最大。LLM响应生成质量高度依赖于检索相关性。而检索相关性又高度依赖于文档元数据增强、分块和查询重述。我们实施了基于网格搜索的自动机器学习功能，以找到合适的分块令牌大小配置，尝试了各种提示变体，并探索了不同的分块重排序策略，以找到每个阶段的最佳设置。虽然我们在检索相关性和答案质量及准确性方面取得了显著的改进，但我们相信，仍需进一步优化整个管道。