Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/22/zh

检索增强生成（RAG）是一种通过语义匹配从向量数据库中检索相关信息，然后将其提供给大型语言模型（LLM）以生成响应的过程。在RAG管道中，向量数据库和LLM协作确保提供最新的企业知识。然而，RAG管道有许多控制点，如果调校不当，可能导致聊天机器人准确性下降、幻觉和不相关的响应。此外，文档访问控制权限使搜索和检索过程复杂化，需要仔细管理以确保数据安全性和相关性。此外，多模态内容需要使用多模态检索器来处理结构化、非结构化和半结构化数据，包括演示文稿、图表、视频和会议记录。解决这些挑战对于保持企业聊天机器人的准确性和可靠性至关重要。受（3）的启发，我们从案例研究中识别出RAG的十五个控制点，如图1所示。每个控制点都标有一个编号。在本节的其余部分，我们将介绍我们在解决RAG控制点方面的见解和经验。