Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/22/zh

檢索增強生成（RAG）是一種通過語義匹配從向量數據庫中檢索相關信息，然後將其提供給大型語言模型（LLM）以生成響應的過程。在RAG管道中，向量數據庫和LLM協作確保提供最新的企業知識。然而，RAG管道有許多控制點，如果調校不當，可能導致聊天機器人準確性下降、幻覺和不相關的響應。此外，文檔訪問控制權限使搜索和檢索過程複雜化，需要仔細管理以確保數據安全性和相關性。此外，多模態內容需要使用多模態檢索器來處理結構化、非結構化和半結構化數據，包括演示文稿、圖表、視頻和會議記錄。解決這些挑戰對於保持企業聊天機器人的準確性和可靠性至關重要。受（3）的啟發，我們從案例研究中識別出RAG的十五個控制點，如圖1所示。每個控制點都標有一個編號。在本節的其餘部分，我們將介紹我們在解決RAG控制點方面的見解和經驗。