Translations:Diffusion Models Are Real-Time Game Engines/92/zh

邁向互動視頻遊戲的新範式 如今，視頻遊戲是由人類編程的。而GameNGen則是新範式的一部分概念驗證，在這一新範式中，遊戲被視為神經模型的權重，而不是代碼行。GameNGen展示了一種架構和模型權重，使神經模型能夠有效地在現有硬件上互動運行複雜的遊戲（如 DOOM）。雖然仍有許多重要問題，但我們希望這種範式能帶來顯著益處。例如，在這種新範式下，視頻遊戲的開發過程可能成本更低且更易於獲取，可以通過文字描述或示例圖像來開發和編輯遊戲。這個願景的一小部分，即對現有遊戲進行修改或創造新的行為，也許在短期內就能實現。例如，我們也許可以將一組幀轉換成一個新的可玩關卡，或根據示例圖像創建一個新角色，而無需編寫代碼。這種新範式的其他優點還包括對幀率和內存佔用的強有力保證。我們尚未在這些方向上進行實驗，並且還需要做更多的工作，但我們很高興嘗試！希望有朝一日，這一小步能為改善人們的視頻遊戲體驗做出重大貢獻，甚至更廣泛地說，改善人們與互動軟件系統的日常交互體驗。