Translations:Diffusion Models Are Real-Time Game Engines/54/zh

圖像質量。 我們使用第2節中描述的教師強迫設置來測量LPIPS（Zhang 等人，2018）和PSNR。在該設置中，我們對初始狀態進行採樣，並根據地面實況的過去觀察軌跡預測單幀。在對5個不同級別的2048條隨機軌跡進行評估時，我們的模型實現了$29.43$的PSNR值和$0.249$的LPIPS值。PSNR值與質量設置為20-30的有損JPEG壓縮相似（Petric & Milinkovic，2018）。圖5展示了模型預測和相應地面實況樣本的示例。