Translations:Diffusion Models Are Real-Time Game Engines/21/zh

GameNGen（发音为“游戏引擎”）是一个生成扩散模型，它能够在第2节的设置下学习模拟游戏。为了收集该模型的训练数据，我们首先使用教师强制目标训练一个独立的模型与环境进行交互。这两个模型（代理和生成模型）依次进行训练。在训练过程中，代理的全部行为和观察语料 ${\mathcal {T}}_{agent}$ 被保留下来，并在第二阶段成为生成模型的训练数据集。见图 3。