Translations:Diffusion Models Are Real-Time Game Engines/56/zh

視頻質量 我們使用第2節中描述的自回歸設置，按照真實軌跡所定義的動作序列對幀進行迭代採樣，同時將模型自身的過往預測作為條件。自回歸採樣時，預測軌跡和真實軌跡常常在幾步後發生偏離，這主要是由於不同軌跡的幀間積累了少量不同的運動速度。因此，如圖6所示，每幀的PSNR和LPIPS值分別逐漸降低和增加。預測的軌跡在內容和圖像質量方面仍與實際遊戲相似，但每幀指標在捕捉這一點的能力上有限（自動回歸生成的軌跡樣本見附錄A.1）。