Translations:Diffusion Models Are Real-Time Game Engines/21/zh

GameNGen（發音為「遊戲引擎」）是一個生成擴散模型，它能夠在第2節的設置下學習模擬遊戲。為了收集該模型的訓練數據，我們首先使用教師強制目標訓練一個獨立的模型與環境進行交互。這兩個模型（代理和生成模型）依次進行訓練。在訓練過程中，代理的全部行為和觀察語料 ${\mathcal {T}}_{agent}$ 被保留下來，並在第二階段成為生成模型的訓練數據集。見圖 3。