Translations:Stochastic Gradient Descent/1/zh

随机梯度下降（通常缩写为 SGD）是一种迭代优化算法，用于最小化以可微子函数之和形式表示的目标函数。它是现代机器学习训练的主力，驱动着从逻辑回归到深度神经网络的各种模型。