Translations:Diffusion Models Are Real-Time Game Engines/56/es

Calidad del vídeo. Utilizamos la configuración autorregresiva descrita en la sección 2, en la que muestreamos iterativamente los fotogramas siguiendo las secuencias de acciones definidas por la trayectoria del ground truth, mientras condicionamos el modelo a sus propias predicciones pasadas. Cuando se muestrean autorregresivamente, las trayectorias predichas y las del ground truth suelen divergir después de unos pocos pasos, principalmente debido a la acumulación de pequeñas diferencias en las velocidades de movimiento entre los fotogramas de cada trayectoria. Por ese motivo, los valores de PSNR y LPIPS por fotograma disminuyen y aumentan gradualmente, respectivamente, como puede verse en la figura 6. La trayectoria predicha sigue siendo similar a la del juego real en términos de contenido y calidad de imagen, pero las métricas por fotograma son limitadas en su capacidad para captar esto (véase el apéndice A.1 para ver muestras de trayectorias generadas autorregresivamente).