donde T = { o i ≤ n , a i ≤ n } ∼ T a g e n t e {\displaystyle T={\{o_{i\leq n},a_{i\leq n}\}}\sim {\mathcal {T}}_{agente}} , x 0 = ϕ ( o n ) {\displaystyle x_{0}={\phi {(o_{n})}}} , t ∼ U ( 0 , 1 ) {\displaystyle t\sim {{\mathcal {U}}{(0,1)}}} , ϵ ∼ N ( 0 , I ) {\displaystyle \epsilon \sim {{\mathcal {N}}{(0,\mathbf {I} )}}} , x t = α ¯ t x 0 + 1 − α ¯ t ϵ {\displaystyle x_{t}={{\sqrt {{\overline {\alpha }}_{t}}}x_{0}+{\sqrt {1-{\overline {\alpha }}_{t}}}\epsilon }} , v ( ϵ , x 0 , t ) = α ¯ t ϵ − 1 − α ¯ t x 0 {\displaystyle {v(\epsilon ,x_{0},t)}={{\sqrt {{\overline {\alpha }}_{t}}}\epsilon -{\sqrt {1-{\overline {\alpha }}_{t}}}x_{0}}} , y v θ ′ {\displaystyle v_{\theta ^{\prime }}} es la salida de la predicción v del modelo f θ {\displaystyle f_{\theta }} . El cronograma de ruido α ¯ t {\displaystyle {\overline {\alpha }}_{t}} es lineal, de forma similar a Rombach et al. (2022).
, 
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, y 
es la salida de la predicción v del modelo 
. El cronograma de ruido 
es lineal, de forma similar a Rombach et al. (2022).
