Translations:Gradient Descent/1/zh

梯度下降（gradient descent）是一种用于寻找可微函数局部极小值的一阶迭代优化算法。它是现代几乎所有机器学习训练流程的基础，从简单的线性回归到拥有数十亿参数的深度神经网络无一例外。