Translations:Neural Networks/28/es

• Convolutional Neural Networks (CNN) — diseñadas para datos con estructura de cuadrícula, como las imágenes, mediante conectividad local y compartición de pesos.
• Recurrent Neural Networks (RNN) — diseñadas para datos secuenciales, con conexiones que forman ciclos para mantener un estado oculto.
• Transformers — arquitecturas basadas en atención que se han vuelto dominantes en el procesamiento del lenguaje natural y, cada vez más, en la visión por computadora.
• Autoencoders — redes entrenadas para reconstruir su entrada, utilizadas en la reducción de dimensionalidad y el modelado generativo.
• Redes generativas antagónicas (GAN) — pares de redes (generador y discriminador) entrenadas en competencia para generar datos realistas.