Translations:Overfitting and Regularization/23/es

En el momento de la prueba, todas las neuronas están activas pero sus salidas se escalan por $ (1 - p) $ para compensar el mayor número de unidades activas (o, equivalentemente, las salidas se escalan por $ 1/(1-p) $ durante el entrenamiento — dropout invertido).