Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/9/pt

Na NVIDIA, nossa principal motivação foi melhorar a produtividade dos nossos funcionários através da construção de chatbots empresariais. Nosso entusiasmo inicial rapidamente encontrou a realidade de enfrentar inúmeros desafios. Aprendemos que criar um chatbot empresarial bem-sucedido, mesmo na era pós-Chat-GPT, embora promissor, não é fácil. O processo exige uma engenharia meticulosa de pipelines RAG, ajuste fino de LLMs e engenharia de prompts, garantindo a relevância e precisão do conhecimento empresarial, respeitando as permissões de controle de acesso a documentos, fornecendo respostas concisas, incluindo referências pertinentes e protegendo informações pessoais. Tudo isso requer um design cuidadoso, execução habilidosa e avaliação minuciosa, exigindo muitas iterações. Além disso, manter o engajamento do usuário enquanto se otimiza para velocidade e eficiência de custos é essencial. Ao longo da nossa jornada, aprendemos que acertar um assistente virtual conversacional empresarial é como alcançar uma sinfonia perfeita onde cada nota tem significado!