Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/45/fr

Comprendre l'économie des coûts des chatbots basés sur l'IA générative implique plusieurs facteurs critiques. Les coûts élevés des grands modèles de langage (LLM) majeurs et commerciaux peuvent être insoutenables, les dépenses s'accumulant de manière significative à travers de multiples cas d'utilisation. De plus, des dépenses invisibles s'accumulent souvent lorsque les équipes testent divers LLM pour répondre à des besoins spécifiques. En outre, lors de l'utilisation des API des fournisseurs commerciaux de LLM, la sécurisation des données sensibles de l'entreprise nécessite des garde-fous pour détecter et prévenir les fuites de données sensibles, ainsi que des passerelles pour l'audit et l'apprentissage légalement autorisé. Il y a également des compromis à considérer entre le coût et la latence, car les grands LLM avec de longues longueurs de contexte ont généralement des temps de réponse plus lents, impactant l'efficacité globale.