Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/67/zh

我们的工作可以与RAG论文进行比较，这些论文涉及我们所提出的所有FACTS维度（新鲜度、架构、成本、测试和安全性）的RAG质量。由于篇幅限制，我们选择性地对比了一些工作。Barnett等人（3）在工程RAG系统时提出了七个失败点。在他们的工作中，他们通过展示构建三个聊天机器人的经验，强调了正确实现检索增强生成的挑战。Wenqi Glantz（6）详细阐述了12个RAG痛点并提出了解决方案。在构建我们的聊天机器人时，我们也亲身经历了类似的挑战。然而，这些工作都没有讨论复杂查询、测试、处理文档安全性以及灵活架构需求的挑战。在我们的工作中，我们不仅基于上述RAG的失败/痛点，还提出了RAG管道中的15个控制点，并为每个阶段提供了具体的解决方案。此外，我们扩展了我们的见解，提出了处理复杂查询、测试和安全性的实用技术。我们为复杂查询处理的代理架构实现之一提供了参考架构，提出了测试和评估主观查询响应的策略，并提高了处理文档ACL和安全性的意识。此外，我们还为基于生成式AI的灵活聊天机器人平台提供了参考架构。