Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/9/es

En NVIDIA, nuestra principal motivación fue mejorar la productividad de nuestros empleados mediante la creación de chatbots empresariales. Nuestro entusiasmo inicial pronto se encontró con la realidad de enfrentar numerosos desafíos. Aprendimos que crear un chatbot empresarial exitoso, incluso en la era posterior a Chat-GPT, aunque prometedor, no es fácil. El proceso exige una ingeniería meticulosa de las canalizaciones RAG, el ajuste fino de los LLMs y la ingeniería de prompts, asegurando la relevancia y precisión del conocimiento empresarial, respetando los permisos de control de acceso a documentos, proporcionando respuestas concisas, incluyendo referencias pertinentes y protegiendo la información personal. Todo esto requiere un diseño cuidadoso, una ejecución hábil y una evaluación exhaustiva, demandando muchas iteraciones. Además, mantener el compromiso del usuario mientras se optimiza la velocidad y la eficiencia de costos es esencial. A través de nuestro viaje, aprendimos que lograr que un asistente virtual conversacional empresarial funcione bien es similar a lograr una sinfonía perfecta donde cada nota tiene significado.