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^h English (en)	'''Word embeddings''' are dense, low-dimensional vector representations of words in which semantically similar words are mapped to nearby points in the vector space. They are a foundational component of modern natural language processing (NLP), replacing sparse {{Term\|one-hot encoding\|one-hot encodings}} with representations that capture meaning, analogy, and syntactic relationships.
^h Spanish (es)	Los '''word embeddings''' son representaciones vectoriales densas y de baja dimensión de las palabras, en las que las palabras semánticamente similares se asignan a puntos cercanos en el espacio vectorial. Son un componente fundamental del procesamiento del lenguaje natural (PLN) moderno, ya que sustituyen las {{Term\|one-hot encoding\|codificaciones one-hot}} dispersas por representaciones que capturan el significado, la analogía y las relaciones sintácticas.
^h Chinese (zh)	'''词嵌入'''（Word embeddings）是词的稠密、低维向量表示，其中语义相似的词被映射到向量空间中相邻的点。它们是现代自然语言处理（NLP）的基础组件，用能够捕捉含义、类比和句法关系的表示取代了稀疏的 {{Term\|one-hot encoding\|独热编码}}。