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^h English (en)	'''Transfer learning''' is a machine learning technique in which a model trained on one task is reused as the starting point for a model on a different but related task. By leveraging knowledge acquired from large-scale {{Term\|pre-training\|pretraining}}, transfer learning dramatically reduces the amount of labelled data, compute, and training time required for downstream applications.
^h Spanish (es)	El '''aprendizaje por transferencia''' es una técnica de aprendizaje automático en la que un modelo entrenado en una tarea se reutiliza como punto de partida para un modelo en una tarea diferente pero relacionada. Al aprovechar el conocimiento adquirido durante el {{Term\|pre-training\|preentrenamiento}} a gran escala, el aprendizaje por transferencia reduce drásticamente la cantidad de datos etiquetados, cómputo y tiempo de entrenamiento necesarios para las aplicaciones posteriores.
^h Chinese (zh)	'''迁移学习'''是一种机器学习技术，其中在某个任务上训练的模型被重新用作另一个不同但相关任务的模型的起点。通过利用从大规模{{Term\|pre-training\|预训练}}中获得的知识，迁移学习显著减少了下游应用所需的标注数据量、计算资源和训练时间。