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Name	Current message text
^h English (en)	'''Stochastic {{Term\|gradient descent}}''' (often abbreviated '''{{Term\|SGD\|SGD}}''') is an iterative optimisation algorithm used to minimise an {{Term\|objective function\|objective function}} written as a sum of differentiable sub-functions. It is the workhorse behind modern machine-learning training, powering everything from {{Term\|logistic regression}} to deep neural networks.
^h Spanish (es)	El '''descenso de gradiente estocástico''' (a menudo abreviado como '''{{Term\|SGD\|SGD}}''') es un algoritmo iterativo de optimización utilizado para minimizar una {{Term\|objective function\|función objetivo}} expresada como una suma de subfunciones diferenciables. Es el motor del entrenamiento moderno de aprendizaje automático, impulsando desde la regresión logística hasta las redes neuronales profundas.
^h Chinese (zh)	'''随机梯度下降'''（通常缩写为 '''{{Term\|SGD\|SGD}}'''）是一种迭代优化算法，用于最小化以可微子函数之和形式表示的{{Term\|objective function\|目标函数}}。它是现代机器学习训练的主力，驱动着从逻辑回归到深度神经网络的各种模型。