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^h English (en)	* <math>T \to 0</math>: The distribution collapses to a {{Term\|one-hot encoding\|one-hot}} vector selecting the argmax — equivalent to a hard decision. * <math>T = 1</math>: Standard softmax. * <math>T \to \infty</math>: The distribution approaches uniform — all classes become equally likely.
^h Spanish (es)	* <math>T \to 0</math>: La distribución colapsa a un vector {{Term\|one-hot encoding\|one-hot}} que selecciona el argmax — equivalente a una decisión dura. * <math>T = 1</math>: Softmax estándar. * <math>T \to \infty</math>: La distribución se aproxima a la uniforme — todas las clases se vuelven igualmente probables.
^h Chinese (zh)	* <math>T \to 0</math>：分布坍缩为选择 argmax 的 {{Term\|one-hot encoding\|one-hot}} 向量——相当于硬决策。 * <math>T = 1</math>：标准 softmax。 * <math>T \to \infty</math>：分布趋于均匀——所有类别变得等概率。