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Name	Current message text
^h English (en)	As the gap between the largest {{Term\|logits\|logit}} and the others increases, the output approaches a {{Term\|one-hot encoding\|one-hot}} vector. This "winner-take-most" behavior makes softmax well-suited for classification where a single class should dominate.
^h Spanish (es)	A medida que aumenta la brecha entre el {{Term\|logits\|logit}} más grande y los demás, la salida se aproxima a un vector {{Term\|one-hot encoding\|one-hot}}. Este comportamiento de «el ganador se lleva la mayor parte» hace que softmax sea muy adecuado para la clasificación en la que una sola clase debe dominar.
^h Chinese (zh)	随着最大 {{Term\|logits\|logit}} 与其他值之间差距的增大，输出趋近于 {{Term\|one-hot encoding\|one-hot}} 向量。这种「赢家通吃」的行为使 softmax 非常适合单一类别应占主导地位的分类任务。