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 h English (en){{Term|dropout}} can be interpreted as an approximate ensemble method: each training step uses a different subnetwork, and the final model approximates the average prediction of exponentially many subnetworks.
 h Spanish (es)El {{Term|dropout}} puede interpretarse como un método de ensamblaje aproximado: cada paso de entrenamiento utiliza una subred diferente, y el modelo final aproxima la predicción promedio de un número exponencial de subredes.
 h Chinese (zh){{Term|dropout}} 可以被解释为一种近似的集成方法:每个训练步骤使用不同的子网络,最终模型近似于指数级多个子网络的平均预测。