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^h English (en)	'''Gradient descent''' is a first-order iterative optimisation algorithm for finding a local minimum of a differentiable function. It is the foundation of nearly all modern machine-learning training procedures, from simple linear regression to billion-parameter deep neural networks.
^h Spanish (es)	El '''descenso de gradiente''' es un algoritmo de optimización iterativo de primer orden para encontrar un mínimo local de una función diferenciable. Constituye la base de prácticamente todos los procedimientos modernos de entrenamiento en aprendizaje automático, desde la regresión lineal simple hasta las redes neuronales profundas con miles de millones de parámetros.
^h Chinese (zh)	'''梯度下降'''是一种用于寻找可微函数局部最小值的一阶迭代优化算法。它是几乎所有现代机器学习训练过程的基础，从简单的线性回归到拥有数十亿参数的深度神经网络都依赖于它。