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^h German (de)	Chatbots werden zunehmend zu einer Erweiterung von Suchwerkzeugen in Unternehmen, um relevante Informationen zu finden. Ob es sich um HR-Vorteile, IT-Hilfe, Verkaufsanfragen oder technische Probleme handelt, Unternehmens-Chatbots sind mittlerweile unverzichtbare Produktivitätswerkzeuge. Vor der Einführung von OpenAI's Chat-GPT ([[#bib.bib2\|2]]) im November 2022 verließen sich Unternehmen auf intern entwickelte Chatbots, die auf Dialogflüssen basierten. Solche Bots erforderten umfangreiche Schulungen für das Verständnis von Absichten und eine sorgfältige Orchestrierung zur Generierung von Antworten und konnten dennoch bestenfalls extraktive Antworten liefern. Diese frühen Bots, die auf Dialogmanagementsystemen in Kombination mit Informationsabruf- und Fragebeantwortungslösungen (IRQA) aufgebaut waren, waren fragil und in ihrer Leistungsfähigkeit begrenzt. Während frühere Generationen von Sprachmodellen und GPT-Modellen existierten, fehlte ihnen die Genauigkeit, Robustheit und Zuverlässigkeit, die für den breiten Unternehmenseinsatz erforderlich waren ([[#bib.bib5\|5]]).
^h English (en)	Chatbots are increasingly becoming an extension of search tools in companies for finding relevant information. Whether it’s HR benefits, IT help, sales queries, or engineering issues, enterprise chatbots are now go-to productivity tools. Before the debut of OpenAI’s Chat-GPT ([[#bib.bib2\|2]]) in November 2022, companies relied on internally developed chatbots based on dialog flows. Such bots required extensive training for intent understanding and meticulous orchestration for response generation and yet could only provide extractive answers at best. These early bots, built on dialog management systems paired with information retrieval and question answering (IRQA) solutions were fragile and limited in capability. While previous generation language models and GPT models existed, they lacked the accuracy, robustness, and reliability needed for broad enterprise use ([[#bib.bib5\|5]]).
^h Spanish (es)	Los chatbots se están convirtiendo cada vez más en una extensión de las herramientas de búsqueda en las empresas para encontrar información relevante. Ya sea sobre beneficios de recursos humanos, ayuda de TI, consultas de ventas o problemas de ingeniería, los chatbots empresariales son ahora herramientas de productividad imprescindibles. Antes del debut de Chat-GPT de OpenAI ([[#bib.bib2\|2]]) en noviembre de 2022, las empresas dependían de chatbots desarrollados internamente basados en flujos de diálogo. Estos bots requerían un entrenamiento extenso para la comprensión de intenciones y una orquestación meticulosa para la generación de respuestas y, aun así, solo podían proporcionar respuestas extractivas en el mejor de los casos. Estos primeros bots, construidos sobre sistemas de gestión de diálogos emparejados con soluciones de recuperación de información y respuesta a preguntas (IRQA), eran frágiles y limitados en capacidad. Aunque existían modelos de lenguaje de generaciones anteriores y modelos GPT, carecían de la precisión, robustez y fiabilidad necesarias para un uso amplio en empresas ([[#bib.bib5\|5]]).
^h French (fr)	Les chatbots deviennent de plus en plus une extension des outils de recherche dans les entreprises pour trouver des informations pertinentes. Que ce soit pour les avantages RH, l'assistance informatique, les questions de vente ou les problèmes d'ingénierie, les chatbots d'entreprise sont désormais des outils de productivité incontournables. Avant le lancement de Chat-GPT d'OpenAI ([[#bib.bib2\|2]]) en novembre 2022, les entreprises s'appuyaient sur des chatbots développés en interne basés sur des flux de dialogue. Ces bots nécessitaient une formation approfondie pour comprendre les intentions et une orchestration minutieuse pour générer des réponses, et ne pouvaient au mieux fournir que des réponses extractives. Ces premiers bots, construits sur des systèmes de gestion de dialogue associés à des solutions de récupération d'information et de réponse aux questions (IRQA), étaient fragiles et limités en capacité. Bien que des modèles de langage de génération précédente et des modèles GPT existaient, ils manquaient de précision, de robustesse et de fiabilité nécessaires pour une utilisation étendue en entreprise ([[#bib.bib5\|5]]).
^h Japanese (ja)	チャットボットは、企業内で関連情報を見つけるための検索ツールの拡張機能としてますます利用されるようになっています。人事の福利厚生、ITサポート、営業の問い合わせ、エンジニアリングの問題など、企業のチャットボットは今や生産性向上のための必須ツールとなっています。OpenAIのChat-GPT（[[#bib.bib2\|2]]）が2022年11月に登場する前は、企業は対話フローに基づいた内部開発のチャットボットに依存していました。これらのボットは、意図の理解のために広範なトレーニングが必要で、応答生成のための綿密な調整が求められましたが、せいぜい抽出的な回答しか提供できませんでした。これらの初期のボットは、情報検索と質問応答（IRQA）ソリューションと組み合わせた対話管理システムに基づいて構築されており、脆弱で能力が限られていました。以前の世代の言語モデルやGPTモデルは存在していましたが、広範な企業利用に必要な精度、堅牢性、信頼性を欠いていました（[[#bib.bib5\|5]]）。
^h Korean (ko)	챗봇은 기업 내에서 관련 정보를 찾기 위한 검색 도구의 확장으로 점점 더 자리 잡고 있습니다. 인사 혜택, IT 지원, 판매 문의, 엔지니어링 문제 등 어떤 것이든, 기업용 챗봇은 이제 생산성을 높이는 도구로 자리 잡았습니다. 2022년 11월 OpenAI의 Chat-GPT([[#bib.bib2\|2]])가 등장하기 전까지, 기업들은 대화 흐름을 기반으로 한 내부 개발 챗봇에 의존했습니다. 이러한 봇은 의도 이해를 위한 광범위한 훈련과 응답 생성에 대한 세심한 조정이 필요했으며, 최선의 경우에도 추출적 답변만 제공할 수 있었습니다. 정보 검색 및 질문 응답(IRQA) 솔루션과 결합된 대화 관리 시스템을 기반으로 구축된 초기 봇들은 취약하고 기능이 제한적이었습니다. 이전 세대의 언어 모델과 GPT 모델이 존재했지만, 광범위한 기업 사용에 필요한 정확성, 견고성, 신뢰성이 부족했습니다([[#bib.bib5\|5]]).
^h Portuguese (pt)	Os chatbots estão se tornando cada vez mais uma extensão das ferramentas de busca nas empresas para encontrar informações relevantes. Seja para benefícios de RH, ajuda de TI, consultas de vendas ou questões de engenharia, os chatbots empresariais são agora ferramentas de produtividade indispensáveis. Antes do lançamento do Chat-GPT da OpenAI ([[#bib.bib2\|2]]) em novembro de 2022, as empresas dependiam de chatbots desenvolvidos internamente com base em fluxos de diálogo. Esses bots exigiam um treinamento extenso para compreensão de intenções e uma orquestração meticulosa para a geração de respostas e, ainda assim, só podiam fornecer respostas extrativas na melhor das hipóteses. Esses primeiros bots, construídos em sistemas de gerenciamento de diálogo emparelhados com soluções de recuperação de informações e resposta a perguntas (IRQA), eram frágeis e limitados em capacidade. Embora modelos de linguagem de gerações anteriores e modelos GPT existissem, eles careciam da precisão, robustez e confiabilidade necessárias para um uso amplo em empresas ([[#bib.bib5\|5]]).
^h Chinese (zh)	聊天机器人正日益成为公司中搜索工具的延伸，用于查找相关信息。无论是人力资源福利、IT帮助、销售查询还是工程问题，企业聊天机器人现在已成为首选的生产力工具。在OpenAI的Chat-GPT于2022年11月推出之前，公司依赖于基于对话流的内部开发聊天机器人。这些机器人需要广泛的训练以理解意图，并需要精心编排以生成响应，但最多只能提供提取式答案。这些早期的机器人建立在对话管理系统之上，结合信息检索和问答（IRQA）解决方案，功能脆弱且能力有限。虽然以前的语言模型和GPT模型已经存在，但它们缺乏广泛企业使用所需的准确性、稳健性和可靠性。