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^h German (de)	Um dies zu adressieren, haben wir die NVBot-Plattform (Abbildung [[#S4.F7\|7]]) entwickelt, eine modulare Plattform mit einer steckbaren Architektur. Sie ermöglicht es Entwicklern, LLMs, Vektordatenbanken, Einbettungsmodelle, Agenten und RAG-Bewertungsframeworks auszuwählen, die am besten zu ihrem Anwendungsfall passen. Sie bietet auch gemeinsame Komponenten für wesentliche Funktionen wie Sicherheit, Leitplanken, Authentifizierung, Autorisierung, Benutzererfahrung und Überwachung. Darüber hinaus unterstützt die Plattform die Bürgerentwicklung, sodass mehrere Teams ihre getesteten Eingabeaufforderungen, Workflows, Leitplanken und feinabgestimmten Modelle für die kollektive Nutzung beitragen können.
^h English (en)	To address this, we developed the NVBot platform (Figure [[#S4.F7\|7]]), a modular platform with a pluggable architecture. It allows developers to select LLMs, vector databases, embedding models, agents, and RAG evaluation frameworks that best suit their use case. It also provides common components for essential features like security, guardrails, authentication, authorization, user experience, and monitoring. Additionally, the platform supports citizen development, allowing multiple teams to contribute their tested prompts, workflows, guardrails, and fine-tuned models for collective use.
^h Spanish (es)	Para abordar esto, desarrollamos la plataforma NVBot (Figura [[#S4.F7\|7]]), una plataforma modular con una arquitectura enchufable. Permite a los desarrolladores seleccionar LLMs, bases de datos vectoriales, modelos de incrustación, agentes y marcos de evaluación RAG que mejor se adapten a su caso de uso. También proporciona componentes comunes para características esenciales como seguridad, límites de control, autenticación, autorización, experiencia del usuario y monitoreo. Además, la plataforma admite el desarrollo ciudadano, permitiendo que múltiples equipos contribuyan con sus indicaciones probadas, flujos de trabajo, límites de control y modelos ajustados para uso colectivo.
^h French (fr)	Pour répondre à cela, nous avons développé la plateforme NVBot (Figure [[#S4.F7\|7]]), une plateforme modulaire avec une architecture enfichable. Elle permet aux développeurs de sélectionner les LLM, les bases de données vectorielles, les modèles d'embedding, les agents et les cadres d'évaluation RAG qui conviennent le mieux à leur cas d'utilisation. Elle fournit également des composants communs pour des fonctionnalités essentielles telles que la sécurité, les garde-fous, l'authentification, l'autorisation, l'expérience utilisateur et la surveillance. De plus, la plateforme prend en charge le développement citoyen, permettant à plusieurs équipes de contribuer avec leurs invites testées, leurs flux de travail, leurs garde-fous et leurs modèles ajustés pour une utilisation collective.
^h Japanese (ja)	これに対処するために、私たちはNVBotプラットフォーム（図[[#S4.F7\|7]]）を開発しました。これは、プラグイン可能なアーキテクチャを持つモジュラープラットフォームです。開発者は、使用ケースに最適なLLM、ベクターデータベース、埋め込みモデル、エージェント、およびRAG評価フレームワークを選択することができます。また、セキュリティ、ガードレール、認証、認可、ユーザーエクスペリエンス、モニタリングなどの基本機能のための共通コンポーネントも提供します。さらに、このプラットフォームは市民開発をサポートしており、複数のチームがテスト済みのプロンプト、ワークフロー、ガードレール、微調整されたモデルを共同利用のために提供することができます。
^h Korean (ko)	이를 해결하기 위해 우리는 NVBot 플랫폼(Figure [[#S4.F7\|7]])을 개발했습니다. 이 모듈형 플랫폼은 플러그 가능한 아키텍처를 갖추고 있어 개발자가 자신의 사용 사례에 가장 적합한 LLM, 벡터 데이터베이스, 임베딩 모델, 에이전트 및 RAG 평가 프레임워크를 선택할 수 있습니다. 또한 보안, 가드레일, 인증, 권한 부여, 사용자 경험 및 모니터링과 같은 필수 기능을 위한 공통 구성 요소를 제공합니다. 추가적으로, 이 플랫폼은 시민 개발을 지원하여 여러 팀이 테스트된 프롬프트, 워크플로우, 가드레일 및 미세 조정된 모델을 공동으로 사용할 수 있도록 기여할 수 있습니다.
^h Portuguese (pt)	Para resolver isso, desenvolvemos a plataforma NVBot (Figura [[#S4.F7\|7]]), uma plataforma modular com uma arquitetura plugável. Ela permite que os desenvolvedores selecionem LLMs, bancos de dados vetoriais, modelos de incorporação, agentes e frameworks de avaliação RAG que melhor se adequem ao seu caso de uso. Também fornece componentes comuns para recursos essenciais como segurança, barreiras de proteção, autenticação, autorização, experiência do usuário e monitoramento. Além disso, a plataforma suporta o desenvolvimento cidadão, permitindo que várias equipes contribuam com seus prompts testados, fluxos de trabalho, barreiras de proteção e modelos ajustados para uso coletivo.
^h Chinese (zh)	为了解决这个问题，我们开发了 NVBot 平台（图 [[#S4.F7\|7]]），这是一个具有可插拔架构的模块化平台。它允许开发人员选择最适合其用例的 LLM、向量数据库、嵌入模型、代理和 RAG 评估框架。它还提供了安全性、护栏、身份验证、授权、用户体验和监控等基本功能的通用组件。此外，该平台支持公民开发，允许多个团队贡献他们经过测试的提示、工作流程、护栏和微调模型以供集体使用。