All translations

Enter a message name below to show all available translations.

Found 8 translations.

Name	Current message text
^h German (de)	Mit dem schnellen Fortschritt in der KI Schritt zu halten, ist wie das Navigieren auf einem schnell fließenden Fluss. Jeder Aspekt, von Vektordatenbanken und Einbettungsmodellen bis hin zu LLMs, agentischen Architekturen, Low-Code/No-Code-Plattformen, RAG-Bewertungsrahmen und Prompting-Techniken, entwickelt sich rasant weiter. Gleichzeitig erkunden Abteilungen innerhalb von Unternehmen generative KI, indem sie ihre eigenen Chatbots und KI-Copiloten entwickeln.
^h English (en)	Keeping up with rapid progress in AI is like navigating a fast-moving river. Every aspect, from vector databases and embedding models to LLMs, agentic architectures, low-code/no-code platforms, RAG evaluation frameworks, and prompting techniques, is evolving rapidly. Concurrently, departments within companies are exploring generative AI by building their own chatbots and AI copilots.
^h Spanish (es)	Mantenerse al día con el rápido progreso de la IA es como navegar por un río de corriente rápida. Cada aspecto, desde las bases de datos vectoriales y los modelos de incrustación hasta los LLMs, arquitecturas agenticas, plataformas de bajo código/sin código, marcos de evaluación RAG y técnicas de prompting, está evolucionando rápidamente. Al mismo tiempo, los departamentos dentro de las empresas están explorando la IA generativa construyendo sus propios chatbots y copilotos de IA.
^h French (fr)	Suivre le rythme des progrès rapides de l'IA, c'est comme naviguer sur une rivière à grande vitesse. Chaque aspect, des bases de données vectorielles et des modèles d'intégration aux LLM, architectures agentiques, plateformes low-code/no-code, cadres d'évaluation RAG et techniques de sollicitation, évolue rapidement. Parallèlement, les départements au sein des entreprises explorent l'IA générative en construisant leurs propres chatbots et copilotes IA.
^h Japanese (ja)	AIの急速な進歩に追いつくことは、急流を航行するようなものです。ベクターデータベースや埋め込みモデルから、LLM、エージェントアーキテクチャ、ローコード/ノーコードプラットフォーム、RAG評価フレームワーク、プロンプト技術に至るまで、あらゆる側面が急速に進化しています。同時に、企業内の各部門は独自のチャットボットやAIコパイロットを構築することで生成AIを探求しています。
^h Korean (ko)	AI의 급속한 발전을 따라가는 것은 빠르게 흐르는 강을 항해하는 것과 같습니다. 벡터 데이터베이스와 임베딩 모델에서 LLM, 에이전트 아키텍처, 로우코드/노코드 플랫폼, RAG 평가 프레임워크, 프롬프트 기법에 이르기까지 모든 측면이 빠르게 진화하고 있습니다. 동시에, 기업 내 부서들은 자체 챗봇과 AI 코파일럿을 구축하여 생성 AI를 탐구하고 있습니다.
^h Portuguese (pt)	Acompanhar o rápido progresso da IA é como navegar em um rio de correnteza forte. Cada aspecto, desde bancos de dados vetoriais e modelos de incorporação até LLMs, arquiteturas agenticas, plataformas low-code/no-code, frameworks de avaliação RAG e técnicas de prompting, está evoluindo rapidamente. Paralelamente, departamentos dentro das empresas estão explorando a IA generativa ao construir seus próprios chatbots e copilotos de IA.
^h Chinese (zh)	跟上人工智能的快速进展就像在快速流动的河流中航行。从向量数据库和嵌入模型到大型语言模型（LLM）、代理架构、低代码/无代码平台、RAG评估框架和提示技术，每个方面都在迅速发展。同时，公司内部的各个部门正在通过构建自己的聊天机器人和AI助手来探索生成式人工智能。