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| Name | Current message text |
|---|---|
| h English (en) | where <math>r_i</math> is a random mask variable. The dropped-out network is then used for the forward pass and {{Term|backpropagation}} on that training case. Different random masks are drawn for each training example and each gradient step. |
| h Spanish (es) | donde <math>r_i</math> es una variable de máscara aleatoria. La red resultante tras el descarte se utiliza entonces para el paso hacia adelante y la {{Term|backpropagation|retropropagación}} en ese caso de entrenamiento. Se generan diferentes máscaras aleatorias para cada ejemplo de entrenamiento y cada paso de gradiente. |
| h Chinese (zh) | 其中 <math>r_i</math> 是一个随机掩码变量。随后,丢弃后的网络被用于该训练样本的前向传播和{{Term|backpropagation|反向传播}}。对每个训练样本和每个梯度步骤都会抽取不同的随机掩码。 |