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Name	Current message text
^h English (en)	{{Term\|batch normalization}} is typically applied before the {{Term\|activation function}}, after the linear or convolutional transformation. When used with {{Term\|convolution\|convolutional layers}}, the normalization is performed per feature map (channel) rather than per individual {{Term\|activation function\|activation}}, sharing statistics across all spatial locations within a feature map.
^h Spanish (es)	La {{Term\|batch normalization\|normalización por lotes}} se aplica típicamente antes de la {{Term\|activation function\|función de activación}}, después de la transformación lineal o convolucional. Cuando se utiliza con {{Term\|convolution\|capas convolucionales}}, la normalización se realiza por mapa de características (canal) en lugar de por {{Term\|activation function\|activación}} individual, compartiendo las estadísticas entre todas las ubicaciones espaciales dentro de un mapa de características.
^h Chinese (zh)	{{Term\|batch normalization\|批归一化}}通常在{{Term\|activation function\|激活函数}}之前、线性或卷积变换之后应用。与{{Term\|convolution\|卷积层}}一起使用时，归一化是按特征图（通道）执行的，而不是按单个{{Term\|activation function\|激活值}}执行，在特征图内的所有空间位置之间共享统计量。