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Name	Current message text
^h English (en)	BERT demonstrated that large-scale unsupervised {{Term\|pre-training}} could effectively transfer linguistic knowledge to downstream tasks, reducing the need for task-specific labeled data and engineering. This pre-train-then-fine-tune paradigm remains foundational to modern NLP practice.
^h Spanish (es)	BERT demostró que el {{Term\|pre-training\|preentrenamiento}} no supervisado a gran escala podía transferir efectivamente conocimiento lingüístico a tareas posteriores, reduciendo la necesidad de datos etiquetados y de ingeniería específicos a cada tarea. Este paradigma de preentrenar y luego ajustar sigue siendo fundamental en la práctica moderna del PLN.
^h Chinese (zh)	BERT 证明了大规模无监督 {{Term\|pre-training\|预训练}} 可以有效地将语言知识迁移到下游任务，减少了对任务特定标注数据和工程的需求。这种「预训练后再微调」范式至今仍是现代自然语言处理实践的基础。