Translations:Softmax Function/34/zh: Difference between revisions

Latest revision as of 23:41, 27 April 2026

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Message definition (Softmax Function)

* '''{{Term|attention}} mechanisms''': Softmax normalizes alignment scores into {{Term|attention}} weights in the [[Attention Mechanisms|Transformer]] architecture.
* '''Reinforcement learning''': Softmax over action-value estimates produces a stochastic policy (Boltzmann exploration).
* '''Mixture models''': Softmax parameterizes mixing coefficients in {{Term|mixture of experts|mixture-of-experts}} architectures.

注意力机制：Softmax 在 Transformer 架构中将对齐分数归一化为注意力权重。
强化学习：对动作值估计进行 softmax 会产生随机策略（玻尔兹曼探索）。
混合模型：Softmax 在混合专家架构中参数化混合系数。

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-* '''注意力机制'''：Softmax 在 [[Attention Mechanisms|Transformer]] 架构中将对齐分数归一化为注意力权重。
+* '''{{Term|attention|注意力}}机制'''：Softmax 在 [[Attention Mechanisms|Transformer]] 架构中将对齐分数归一化为 {{Term|attention|注意力}}权重。
-* '''强化学习'''：对动作值估计进行 Softmax 产生随机策略（玻尔兹曼探索）。
+* '''强化学习'''：对动作值估计进行 softmax 会产生随机策略（玻尔兹曼探索）。
-* '''混合模型'''：Softmax 在 mixture-of-experts 架构中参数化混合系数。
+* '''混合模型'''：Softmax 在 {{Term|mixture of experts|混合专家}}架构中参数化混合系数。