Translations:Softmax Function/14/zh: Difference between revisions

Latest revision as of 23:41, 27 April 2026

Information about message (contribute)

This message has no documentation. If you know where or how this message is used, you can help other translators by adding documentation to this message.

Message definition (Softmax Function)

* <math>T \to 0</math>: The distribution collapses to a {{Term|one-hot encoding|one-hot}} vector selecting the argmax — equivalent to a hard decision.
* <math>T = 1</math>: Standard softmax.
* <math>T \to \infty</math>: The distribution approaches uniform — all classes become equally likely.

$T \to 0$ ：分布坍缩为选择 argmax 的 one-hot 向量——相当于硬决策。
$$ T = 1 $$ ：标准 softmax。
$T \to \infty$ ：分布趋于均匀——所有类别变得等概率。

@@ Line 1: / Line 1: @@
-* <math>T \to 0</math>：分布坍缩为选择 argmax 的 one-hot 向量——等同于硬决策。
+* <math>T \to 0</math>：分布坍缩为选择 argmax 的 {{Term|one-hot encoding|one-hot}} 向量——相当于硬决策。
 * <math>T = 1</math>：标准 softmax。
-* <math>T \to \infty</math>：分布趋近于均匀分布——所有类别变得等可能。
+* <math>T \to \infty</math>：分布趋于均匀——所有类别变得等概率。