Translations:Softmax Function/10/es: Difference between revisions

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Message definition (Softmax Function)

As the gap between the largest {{Term|logits|logit}} and the others increases, the output approaches a {{Term|one-hot encoding|one-hot}} vector. This "winner-take-most" behavior makes softmax well-suited for classification where a single class should dominate.

A medida que aumenta la brecha entre el logit más grande y los demás, la salida se aproxima a un vector one-hot. Este comportamiento de «el ganador se lleva la mayor parte» hace que softmax sea muy adecuado para la clasificación en la que una sola clase debe dominar.

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	A medida que aumenta la ~~diferencia~~ entre el logit más grande y los demás, la salida se aproxima a un vector one-hot. Este comportamiento de ~~"el~~ ganador se lleva la mayor ~~parte"~~ hace que softmax sea muy adecuado para ~~clasificaciones donde~~ una sola clase debe dominar.		A medida que aumenta la brecha entre el {{Term\|logits\|logit}} más grande y los demás, la salida se aproxima a un vector {{Term\|one-hot encoding\|one-hot}}. Este comportamiento de «el ganador se lleva la mayor parte» hace que softmax sea muy adecuado para la clasificación en la que una sola clase debe dominar.