Translations:Neural Networks/25/es: Difference between revisions
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El entrenamiento exitoso también requiere {{Term|attention|atención}} a la '''inicialización''' (por ejemplo, los esquemas de Xavier o He), la '''{{Term|regularization|regularización}}''' (para evitar el [[Overfitting and Regularization|sobreajuste]]) y el '''ajuste de {{Term|hyperparameter|hiperparámetros}}''' ({{Term|learning rate|tasa de aprendizaje}}, tamaño del lote, arquitectura de la red). | |||
Latest revision as of 23:41, 27 April 2026
El entrenamiento exitoso también requiere atención a la inicialización (por ejemplo, los esquemas de Xavier o He), la regularización (para evitar el sobreajuste) y el ajuste de hiperparámetros (tasa de aprendizaje, tamaño del lote, arquitectura de la red).