Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/60/fr: Difference between revisions

Latest revision as of 07:25, 20 February 2025

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Message definition (FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots)

Building trust is paramount when deploying generative AI chatbots. To mitigate risks, guardrails for hallucinations, toxicity, fairness, transparency, and security are critical. Strong foundational models are increasingly getting better at these guardrails. However, there are still many possibilities of jail breaks, adversarial attacks, and other security issues. Apart from these security risks, generative AI-based chatbots are susceptible to derivative risks (explained below). Since our bots are all internal enterprise chatbots, our focus has been more on the enterprise content security and guardrailing for sensitive data. Below we summarize our learnings and insights for securing RAG-based chatbots based on our experience. Addressing these challenges is imperative to maintaining the integrity and security of RAG-based chatbots within corporate environments.

La construction de la confiance est primordiale lors du déploiement de chatbots d'IA générative. Pour atténuer les risques, des garde-fous pour les hallucinations, la toxicité, l'équité, la transparence et la sécurité sont essentiels. Les modèles de base solides s'améliorent de plus en plus dans ces garde-fous. Cependant, il existe encore de nombreuses possibilités de contournements, d'attaques adversariales et d'autres problèmes de sécurité. Outre ces risques de sécurité, les chatbots basés sur l'IA générative sont sensibles à des risques dérivés (expliqués ci-dessous). Étant donné que nos bots sont tous des chatbots d'entreprise internes, notre attention s'est davantage portée sur la sécurité du contenu d'entreprise et la mise en place de garde-fous pour les données sensibles. Ci-dessous, nous résumons nos apprentissages et nos idées pour sécuriser les chatbots basés sur RAG en nous basant sur notre expérience. Relever ces défis est impératif pour maintenir l'intégrité et la sécurité des chatbots basés sur RAG dans les environnements d'entreprise.