Translations:Softmax Function/10/es: Difference between revisions

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    A medida que aumenta la diferencia entre el mayor logit y los demás, la salida se aproxima a un vector one-hot. Este comportamiento de "el ganador se lleva la mayoría" hace que softmax sea muy adecuado para la clasificación donde una sola clase debe dominar.
    A medida que aumenta la diferencia entre el logit más grande y los demás, la salida se aproxima a un vector one-hot. Este comportamiento de "el ganador se lleva la mayor parte" hace que softmax sea muy adecuado para clasificaciones donde una sola clase debe dominar.

    Revision as of 22:04, 27 April 2026

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    Message definition (Softmax Function)
    As the gap between the largest {{Term|logits|logit}} and the others increases, the output approaches a {{Term|one-hot encoding|one-hot}} vector. This "winner-take-most" behavior makes softmax well-suited for classification where a single class should dominate.

    A medida que aumenta la diferencia entre el logit más grande y los demás, la salida se aproxima a un vector one-hot. Este comportamiento de "el ganador se lleva la mayor parte" hace que softmax sea muy adecuado para clasificaciones donde una sola clase debe dominar.