Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/45/fr: Difference between revisions

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    Message definition (FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots)
    Understanding the cost economics of generative AI-based chatbots involves several critical factors. The high costs of major and commercial LLMs can be unsustainable, with expenses adding up significantly across multiple use cases. Additionally, unseen expenses often accumulate as teams test various LLMs to meet specific needs. Moreover, when using commercial LLM vendor APIs, securing sensitive enterprise data requires guardrails to detect and prevent sensitive data leakage, as well as gateways for audit and legally permitted learning. There are also cost versus latency trade-offs to consider, as large LLMs with long context lengths typically have slower response times, impacting overall efficiency.

    Comprendre l'économie des coûts des chatbots basés sur l'IA générative implique plusieurs facteurs critiques. Les coûts élevés des grands modèles de langage (LLM) majeurs et commerciaux peuvent être insoutenables, les dépenses s'accumulant de manière significative à travers de multiples cas d'utilisation. De plus, des dépenses invisibles s'accumulent souvent lorsque les équipes testent divers LLM pour répondre à des besoins spécifiques. En outre, lors de l'utilisation des API des fournisseurs commerciaux de LLM, la sécurisation des données sensibles de l'entreprise nécessite des garde-fous pour détecter et prévenir les fuites de données sensibles, ainsi que des passerelles pour l'audit et l'apprentissage légalement autorisé. Il y a également des compromis à considérer entre le coût et la latence, car les grands LLM avec de longues longueurs de contexte ont généralement des temps de réponse plus lents, impactant l'efficacité globale.