Translations:Gradient Descent/1/es: Difference between revisions

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    El '''descenso de gradiente''' es un algoritmo iterativo de optimización de primer orden para encontrar un mínimo local de una función diferenciable. Es la base de casi todos los procedimientos modernos de entrenamiento en aprendizaje automático, desde la simple regresión lineal hasta las redes neuronales profundas con miles de millones de parámetros.
    El '''descenso de gradiente''' es un algoritmo de optimización iterativo de primer orden para encontrar un mínimo local de una función diferenciable. Constituye la base de prácticamente todos los procedimientos modernos de entrenamiento en aprendizaje automático, desde la regresión lineal simple hasta las redes neuronales profundas con miles de millones de parámetros.

    Latest revision as of 22:01, 27 April 2026

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    Message definition (Gradient Descent)
    '''Gradient descent''' is a first-order iterative optimisation algorithm for finding a local minimum of a differentiable function. It is the foundation of nearly all modern machine-learning training procedures, from simple linear regression to billion-parameter deep neural networks.

    El descenso de gradiente es un algoritmo de optimización iterativo de primer orden para encontrar un mínimo local de una función diferenciable. Constituye la base de prácticamente todos los procedimientos modernos de entrenamiento en aprendizaje automático, desde la regresión lineal simple hasta las redes neuronales profundas con miles de millones de parámetros.

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