Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/14/fr: Difference between revisions

Latest revision as of 07:25, 20 February 2025

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Message definition (FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots)

Our company’s content landscape includes both authoritative knowledge and unauthoritative content. Authoritative content encompasses IT help articles, HR resources in platforms like ServiceNow, and project documentation on Confluence, SharePoint, Google Drive, and engineering tools like NVBugs and GitHub. Employee-generated content complements these sources on platforms such as Slack and MS Teams. In this paper, we present three bots that we have built at NVIDIA using RAGs and LLMs. These bots are briefly introduced below. All three bots are built on our in-house built generative-AI chatbot platform called NVBot platform. Some of the queries that our bots are capable of answering are shown in Table [[#S1.T1|1]].

Le paysage de contenu de notre entreprise comprend à la fois des connaissances autorisées et du contenu non autorisé. Le contenu autorisé englobe des articles d'aide informatique, des ressources RH sur des plateformes comme ServiceNow, et de la documentation de projet sur Confluence, SharePoint, Google Drive, et des outils d'ingénierie comme NVBugs et GitHub. Le contenu généré par les employés complète ces sources sur des plateformes telles que Slack et MS Teams. Dans cet article, nous présentons trois bots que nous avons développés chez NVIDIA en utilisant des RAGs et des LLMs. Ces bots sont brièvement introduits ci-dessous. Les trois bots sont construits sur notre plateforme de chatbot génératif d'IA interne appelée plateforme NVBot. Quelques-unes des requêtes auxquelles nos bots sont capables de répondre sont présentées dans le Tableau 1.