Translations:Convolutional Neural Networks/7/zh: Difference between revisions

Revision as of 21:58, 27 April 2026

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Message definition (Convolutional Neural Networks)

* '''Kernel size''' — the spatial extent of the filter (e.g. <math>3 \times 3</math>, <math>5 \times 5</math>).
* '''Stride''' — the {{Term|learning rate|step size}} between successive positions of the kernel. A stride of 2 halves the spatial dimensions.
* '''Padding''' — adding zeros around the border of the input to control the output size. "Same" padding preserves spatial dimensions; "valid" padding uses no padding.

卷积核大小（Kernel size） — 滤波器的空间范围（例如 $3 \times 3$ 、 $5 \times 5$ ）。
步幅（Stride） — 卷积核相邻位置之间的步长。步幅为 2 时空间维度减半。
填充（Padding） — 在输入边界周围添加零以控制输出大小。「Same」填充保留空间维度；「Valid」填充不使用任何填充。

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-* '''卷积核大小''' —— 滤波器的空间范围（例如 <math>3 \times 3</math>、<math>5 \times 5</math>）。
+* '''卷积核大小（Kernel size）''' — 滤波器的空间范围（例如 <math>3 \times 3</math>、<math>5 \times 5</math>）。
-* '''步幅（Stride）''' —— 卷积核连续位置之间的步长。步幅为 2 会使空间维度减半。
+* '''步幅（Stride）''' — 卷积核相邻位置之间的步长。步幅为 2 时空间维度减半。
-* '''填充（Padding）''' —— 在输入边界周围添加零以控制输出大小。"same" 填充保持空间维度；"valid" 填充不使用填充。
+* '''填充（Padding）''' — 在输入边界周围添加零以控制输出大小。「Same」填充保留空间维度；「Valid」填充不使用任何填充。