Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/53/de: Difference between revisions

Latest revision as of 07:23, 20 February 2025

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Message definition (FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots)

* '''Feedback Loops:''' Incorporating feedback gathered and the RLHF cycle is pivotal for continuous improvement. It allows LLM models to refine both our solutions and Language Models over time, ensuring that the chatbot becomes increasingly proficient. However, if the chosen foundational models don’t offer customization, then it becomes difficult to align the models to human feedback. If the feedback is significant and comes in many areas, then model customization may be an option. As of now, we have begun gathering user feedback but haven’t built our continuous learning pipelines using RLHF yet. Having tools to make this automated is critical to post-production life cycle management of these chatbots.

Feedback-Schleifen: Die Einbeziehung gesammelten Feedbacks und des RLHF-Zyklus ist entscheidend für die kontinuierliche Verbesserung. Es ermöglicht LLM-Modellen, sowohl unsere Lösungen als auch Sprachmodelle im Laufe der Zeit zu verfeinern, wodurch der Chatbot zunehmend kompetenter wird. Wenn jedoch die gewählten Grundmodelle keine Anpassung bieten, wird es schwierig, die Modelle an menschliches Feedback anzupassen. Wenn das Feedback signifikant ist und aus vielen Bereichen stammt, könnte eine Modellanpassung eine Option sein. Derzeit haben wir begonnen, Benutzerfeedback zu sammeln, aber unsere kontinuierlichen Lernpipelines mit RLHF noch nicht aufgebaut. Werkzeuge, die dies automatisieren, sind entscheidend für das Lebenszyklusmanagement dieser Chatbots nach der Produktion.