Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/6/de: Difference between revisions

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    Message definition (FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots)
    Chatbots are increasingly becoming an extension of search tools in companies for finding relevant information. Whether it’s HR benefits, IT help, sales queries, or engineering issues, enterprise chatbots are now go-to productivity tools. Before the debut of OpenAI’s Chat-GPT ([[#bib.bib2|2]]) in November 2022, companies relied on internally developed chatbots based on dialog flows. Such bots required extensive training for intent understanding and meticulous orchestration for response generation and yet could only provide extractive answers at best. These early bots, built on dialog management systems paired with information retrieval and question answering (IRQA) solutions were fragile and limited in capability. While previous generation language models and GPT models existed, they lacked the accuracy, robustness, and reliability needed for broad enterprise use ([[#bib.bib5|5]]).

    Chatbots werden zunehmend zu einer Erweiterung von Suchwerkzeugen in Unternehmen, um relevante Informationen zu finden. Ob es sich um HR-Vorteile, IT-Hilfe, Verkaufsanfragen oder technische Probleme handelt, Unternehmens-Chatbots sind mittlerweile unverzichtbare Produktivitätswerkzeuge. Vor der Einführung von OpenAI's Chat-GPT (2) im November 2022 verließen sich Unternehmen auf intern entwickelte Chatbots, die auf Dialogflüssen basierten. Solche Bots erforderten umfangreiche Schulungen für das Verständnis von Absichten und eine sorgfältige Orchestrierung zur Generierung von Antworten und konnten dennoch bestenfalls extraktive Antworten liefern. Diese frühen Bots, die auf Dialogmanagementsystemen in Kombination mit Informationsabruf- und Fragebeantwortungslösungen (IRQA) aufgebaut waren, waren fragil und in ihrer Leistungsfähigkeit begrenzt. Während frühere Generationen von Sprachmodellen und GPT-Modellen existierten, fehlte ihnen die Genauigkeit, Robustheit und Zuverlässigkeit, die für den breiten Unternehmenseinsatz erforderlich waren (5).