Latest revision as of 07:19, 20 February 2025
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Message definition (FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots ) '''Agentic Architectures''': Questions such as ‘compare the revenue of NVIDIA from Q1 through Q4 of FY2024 and provide an analytical commentary on the key contributing factors that led to the changes in revenues during this time’ require complex agents that are capable of query decomposition and orchestration. Figure [[#S3.F2|2]] shows one mechanism we had implemented to deal with such questions in Scout bot. From our experience of building the three bots, we have realized that IR systems and LLMs are insufficient for answering complex queries. Complex agents and multi-agent architectures are needed to handle complex queries.
에이전틱 아키텍처 : ‘FY2024의 Q1부터 Q4까지 NVIDIA의 수익을 비교하고 이 기간 동안 수익 변화에 기여한 주요 요인에 대한 분석적 논평을 제공하라’와 같은 질문은 쿼리 분해 및 조정이 가능한 복잡한 에이전트가 필요합니다. 그림 2 는 Scout 봇에서 이러한 질문을 처리하기 위해 구현한 메커니즘 중 하나를 보여줍니다. 세 개의 봇을 구축한 경험을 통해 우리는 IR 시스템과 LLM이 복잡한 쿼리에 답변하기에 불충분하다는 것을 깨달았습니다. 복잡한 쿼리를 처리하기 위해서는 복잡한 에이전트와 다중 에이전트 아키텍처가 필요합니다.
